Дорогие братья и сестры, в последнее время идет активное обсуждение теории, согласно которой современные мобильные устройства в той или иной степени умеют читать мысли. Человек думает о чем-то, и в телефоне появляется реклама этих вещей или услуг.

Практических доказательств этому люди собрали массу, делясь своими наблюдениями на дискусионных площадках, и вот надо же так совпало, что 3 мая physicsworld.com сообщает следующее:

"Расшифровка языка включает в себя запись мозговой активности человека и ее использование для предсказания слов, которые он слышал, произносил или думал. В конечном итоге такая система могла бы помочь восстановить связь тем, кто физически не может говорить.

Это было целью исследователей из Техасского университета в Остине, которые создали декодер, который реконструирует непрерывный язык из данных неинвазивной функциональной МРТ (fMRI). «В конце концов мы надеемся, что эта технология сможет помочь людям, которые потеряли способность говорить из-за мозговых травм, таких как инсульт», — объяснил первый автор Джерри Танг на брифинге для прессы.

Современные системы декодирования речи из записей мозга основаны на интерфейсах мозг-компьютер, для реализации чего требуется инвазивная нейрохирургия. Между тем, предыдущие неинвазивные подходы обычно декодировали только отдельные слова или короткие фразы. Новая модель на основе фМРТ, описанная в Nature Neuroscience, может декодировать непрерывный язык в течение длительных периодов времени.

«Мы были в некотором роде шокированы тем, что это сработало так хорошо работает», — сказал Александр Хут , который вместе с Тангом руководил исследованием. «На это ушло много времени, и было здорово, когда это наконец заработало».

Ключ к этому успеху, объяснил Хут, заключается в создании более крупных и качественных обучающих наборов данных в сочетании с использованием языковой модели на основе нейронной сети для извлечения признаков.

Чтобы обучить декодер, исследователи записывали данные фМРТ добровольцев, когда они слушали 16 часов рассказываемых историй. Затем они использовали эти наборы данных фМРТ для создания пользовательских моделей декодирования. Каждая модель была обучена путем извлечения семантических признаков, отражающих значение фраз, и моделирования того, как эти признаки влияют на реакцию мозга.

Затем исследователи протестировали отдельные декодеры на реакции мозга участников, когда они слушали новые истории. На основе полученных данных фМРТ декодер выводил слова как предсказания того, что слышит пользователь. Ученые обнаружили, что декодер может генерировать понятные последовательности слов, которые отражают смысл новых историй, а также воспроизводить некоторые точные слова и фразы.

Исследователи отмечают, что система не воспроизводит в точности исходные слова, а скорее восстанавливает суть, например, интерпретируя фразу «у меня еще нет водительских прав» система может сказать «я пока не начал учиться водить».

Команда также запускала декодер, пока пользователи представляли себе рассказывание историй или смотрели немые фильмы. В обоих случаях аппарат успешно восстановил суть того, что они представляли или видели. Например, когда испытуемые смотрели немые фильмы, расшифрованные последовательности точно описывали события из фильмов."

Таким образом из этой статьи мы видим, что, во-первых, распознаванием отдельных слов и фраз из мозговой активности ученые овладели уже довольно давно. Во-вторых, сейчас они сканируют мозги уже настолько хорошо, что могут даже рассказать, что вы смотрите в тот или иной момент.

Ну, и, в третьих – всю эту чудо-технологию в частном порядке освоила какая-то жалкая кучка мальчишек и девчонок из Техасского университета, которым выделили на это какие-то артефактные приборы из лаборатории универа и копеечные гранты. А какие ресурсы на это были брошены у военных и серьезных корпораций – страшно даже вообразить.

Страшно вообразить и результаты этих исследований, которые были начаты явно не вчера. Таким образом, глобальные начальники, несомненно, читают мысли людей уже давно и делают это, скорее всего, путем пары-тройки микросхем fMRI, встроенных в мобильные телефоны.

В определенном отношении это пугает, поскольку пусть не какой-то дядя из ЦРУ (столько персонала у ЦРУ нет), а Искусственный Интеллект точно знает на что вы смотрите, и что вы думаете в любой момент.

23 февраля 2024 Просмотров: 5 266